回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...对齐。二是把对齐后的相邻若干帧叠放在一起,当做一个三维数据,在低分辨率的三维数据上使用三维卷积,得到的结果大小为。三是利用ESPCN的思想将该卷积结果重新排列得到大小为的高分辨率图像。Motion estimation这个过程可...
...视图生成式模型的运算结果处理fMRI的关键在于把人脑中三维的体素的活动与画面中的二维像素对应起来。但是,fMRI扫描却很难避免噪声的干扰,每一个体素的活动都会受到相邻体素的影响,计算出较精确的结果往往也意味着高...
...2. 流形和参数化映射。例二:如图2所示,米勒佛曲面是三维空间中的二维流形,参数化映射将曲面映射到平面圆盘。这一映射的逆映射给出了曲面的参数化表示。这里,所有的映射都是用分片线性映射来逼近的。注意,这里参...
...活图是深度 D = 1 的长方体。 可能听起来很奇怪,在一个三维图像上的卷积得到的结果是一个二维的结果。实际上,对于具有深度 D 的输入信号,卷积核执行精确的 D 个离散的二维卷积操作。所产生的D个二维的激活图,之后将这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...